Posts
-
Deep Learning(1) - CNN卷积神经网络
CNN是对图像类数据进行处理的最常用方法，主要的思路是通过卷积核对图像的特征进行提取，通过pooling对数据进行降维，然后再通过全链接网络输出。 卷积 卷积在数学上的概念相对复杂，而在图像处理的CNN中，卷积可以简单地理解为：用一个矩阵与... -
Deep Learning(0) - 介绍
神经元结构 以下是一个大脑中的神经元的结构： 简化来看，大脑的神经元由三部分组成： 树突（输入机制）—— 通过突触接受输入的树状结构。输入可能是来自感觉神经细胞的感觉输入，也可能是来自其他神经细胞的“计算”输入。单个细胞可以有多达10万输入... -
fp-ts介绍
参考 https://github.com/enricopolanski/functional-programming 基本工具 flow与pipe 先准备几个基本方法 function return1(): number { return... -
Clojure Transient Data Structure
参考 https://sq.sf.163.com/blog/article/220973851641442304 Clojure中的数据结构(list, vector, map)等，有persistent和transient两种存在形态。 ... -
Use Vercel as Notion API Proxy
If you call notion API directly from a web page, it will complain about CORS. So we need a proxy to it. rewrite rule in ...