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27 Mar 2023

Yew基本原理 Yew应用由一个html(空白)页面加上一个Web Assembly组成。Web Assembly以Virtual DOM的方式运行，负责管理所有的HTML DOM。 Yew与HTML的交互 Yew与HTML的交互主要通过以...

20 Mar 2023

BERT和GPT都是基于transformer的预训练模型，但是它们的预训练任务不同。BERT的预训练任务主要是掩码语言模型(在一个句子中随机盖住一些词，让模型预测)和下一句预测，而GPT的预训练任务主要是语言模型(根据前面的词预测下一个词...

20 Mar 2023

介绍 Word Embedding是NLP处理的第一步，要将一段文字送入模型，必须先将其转换成数字。Word Embedding将每个词转换成为一个向量。 Word2vec Word2vec是Word Embedding的方法之一。他是20...

16 Mar 2023

seq2seq问题 seq2seq用于将一个序列(sequence)转换成另一个序列，典型的场景是机器翻译，语音识别，给图片生成描述，问答，语音合成，代码生成等。 Encoder-Decoder Encoder-Decoder架构是一种适用...

14 Mar 2023

RNN用于处理序列类型的数据，比如语音，文字。这类数据的最大特点，是后面的信息，与之前的信息有关。比如一句话，每一个字如果是之前信息的函数，那不可能只是前一个字的函数，而是之前很多个字的函数。 RNN神经元结构之前将神经元简化为输入的函数...