oldhu's
16
Mar 2023
Deep Learning(3) - 从Encoder-Decoder到Transformer
seq2seq问题 seq2seq用于将一个序列(sequence)转换成另一个序列，典型的场景是机器翻译，语音识别，给图片生成描述，问答，语音合成，代码生成等。 Encoder-Decoder Encoder-Decoder架构是一种适用...
14
Mar 2023
Deep Learning(2) - RNN循环神经网络
RNN用于处理序列类型的数据，比如语音，文字。这类数据的最大特点，是后面的信息，与之前的信息有关。比如一句话，每一个字如果是之前信息的函数，那不可能只是前一个字的函数，而是之前很多个字的函数。 RNN神经元结构 之前将神经元简化为输入的函数...
13
Mar 2023
Deep Learning(1) - CNN卷积神经网络
CNN是对图像类数据进行处理的最常用方法，主要的思路是通过卷积核对图像的特征进行提取，通过pooling对数据进行降维，然后再通过全链接网络输出。 卷积 卷积在数学上的概念相对复杂，而在图像处理的CNN中，卷积可以简单地理解为：用一个矩阵与...
03
Mar 2023
Deep Learning(0) - 介绍
神经元结构 以下是一个大脑中的神经元的结构： 简化来看，大脑的神经元由三部分组成： 树突（输入机制）—— 通过突触接受输入的树状结构。输入可能是来自感觉神经细胞的感觉输入，也可能是来自其他神经细胞的“计算”输入。单个细胞可以有多达10万输入...
20
Dec 2022
fp-ts介绍
参考 https://github.com/enricopolanski/functional-programming 基本工具 flow与pipe 先准备几个基本方法 function return1(): number { return...
18
Nov 2022
Clojure Transient Data Structure
参考 https://sq.sf.163.com/blog/article/220973851641442304 Clojure中的数据结构(list, vector, map)等，有persistent和transient两种存在形态。 ...
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